华北电力大学2019年博士生入学考试初试科目考试大纲-j9国际官网

华北电力大学年博士生入学考试初试科目考试大纲2019考试科目编号2403考试科目名称模式识别

一、考试总体要求掌握模式识别的基本理论和方法，了解模式识别发展方向，具有运用模式理论和方法解决实际问题的能力

二、考试内容模式识别基础知识模式识别类型、系统构成和模式识别系统

1.评价方法贝叶斯分类方法基于最小错误率的贝叶斯决策、基于最小风

2.险的贝叶斯决策和最大最小决策特征的选择与提取特征的选择原则和基本方法，特征提取对

3.分类的影响分析.线性判别函数线性分类的基本概念和线性判别函数基本形式，4支持向量机和多类问题的分类方法非线性判别函数非线性的分段线性判别方法，特征空间变换，

5.非线性空间的支持向量机和决策树方法人工神经网络及深度学习常用人工神经网络，基于神经网络

6.的模式识别方法，常用的几种深度学习（卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络）的一般网络结构、训练方法和应用聚类分析模式的相似性测度，类的定义及类间距和基本聚

7.类算法模糊模式识别模糊模式识别中的隶属原则、择近原则和基

8.本的模糊聚类方法应用实例分析

9.

三、考试题型简答题、论述题和应用分析等各类题型

四、参考书目张学工编著，模式识别，清华大学出版社，第三版.

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